domingo, abril 02, 2006

Definición de Estadística

Estadística es la ciencia que se ocupa de la ordenación y análisis de datos procedentes de muestras, y de la realización de inferencias acerca de las poblaciones de las que ésta proceden (Bueno y Escudero, 2005)

La Estadística, en general, es la ciencia que trata de la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con el fin de realizar una toma de decisión mas efectiva (Ruiz Muñoz, David).


La estadística se puede dividir en dos grandes ramas:

1.-Estadística descriptiva; como su nombre lo dice consiste en describir los datos obtenidos. No intenta explicar fenómenos solo describirlos.

2.-Estadística Inferencial o deductiva; mediante el análisis intenta inferir conclusiones y así hacer generalizaciones, predicciones y proyecciones del comportamiento de la población a partir del comportamiento de una MUESTRA. Para poder realizar esto necesitamos de los datos descritos.

Método Estadístico (Manual de Estadistica David Ruiz Muñoz)

El conjunto de los métodos que se utilizan para medir las características de
la información, para resumir los valores individuales, y para analizar los
datos a fin de extraerles el máximo de información, es lo que se llama
métodos estadísticos. Los métodos de análisis para la información
cuantitativa se pueden dividir en los siguientes seis pasos:

1. Definición del problema.
2. Recopilación de la información existente.
3. Obtención de información original.
4. Clasificación.
5. Presentación.
6. Análisis.

Errores Estadísticos Comunes

Al momento de recopilar los datos que serán procesados se es susceptible
de cometer errores así como durante los cómputos de los mismos. No
obstante, hay otros errores que no tienen nada que ver con la digitación y
que no son tan fácilmente identificables. Algunos de éstos errores son:
Sesgo: Es imposible ser completamente objetivo o no tener ideas
preconcebidas antes de comenzar a estudiar un problema, y existen muchas
maneras en que una perspectiva o estado mental pueda influir en la
recopilación y en el análisis de la información. En estos casos se dice que
hay un sesgo cuando el individuo da mayor peso a los datos que apoyan su
opinión que a aquellos que la contradicen. Un caso extremo de sesgo sería
la situación donde primero se toma una decisión y después se utiliza el
análisis estadístico para justificar la decisión ya tomada.
Datos no comparables: el establecer comparaciones es una de las partes
más importantes del análisis estadístico, pero es extremadamente
importante que tales comparaciones se hagan entre datos que sean
comparables.
Proyección descuidada de tendencias: la proyección simplista de tendencias
pasadas hacia el futuro es uno de los errores que más ha desacreditado el
uso del análisis estadístico.
Muestreo Incorrecto: en la mayoría de los estudios sucede que el volumen
de información disponible es tan inmenso que se hace necesario estudiar
muestras, para derivar conclusiones acerca de la población a que pertenece
la muestra. Si la muestra se selecciona correctamente, tendrá básicamente
las mismas propiedades que la población de la cual fue extraída; pero si el
muestreo se realiza incorrectamente, entonces puede suceder que los
resultados no signifiquen nada